尚合制造AI
面向离散与流程制造业的私有化生产智能体。把工艺文件、设备手册、维修记录与检测数据变成可对话的知识，让产线上的每个问题都能当场得到答案。
制造业的 AI 难题，往往不在模型，而在数据与现场
通用大模型不认识你们的图纸、工艺卡和设备型号；而真正有价值的知识，几乎都存在内网和老员工的经验里。
经验在少数人脑子里
关键工艺参数与异常处置依赖老师傅，一旦离职或调岗，经验直接断档。
停机一小时就是成本
故障定位靠电话与翻手册，夜班找不到人，平均修复时间被反复拉长。
报告靠人拼出来
8D、质量周报、异常分析要跨系统导数据、手工整理，工程师大量时间耗在排版。
公网工具不敢用
图纸与工艺属于核心资产，公有云 AI 无法通过保密与合规审查。
六项能力，覆盖「问、诊、析、排」
不追求炫技的通用对话，而是把制造现场最常发生的六类任务做成可验收的功能。
工艺知识中枢
图纸、工艺卡、SOP、设备手册、维修记录统一入库。提问「这个牌号的首件检验要求是什么」，直接给出条款原文与出处页码。
支持 PDF / Word / Excel / 图纸标题栏 / 扫描件 OCR
设备诊断助手
输入报警码与故障现象，输出原因树、排查顺序、备件建议与历史相似工单，把老师的判断路径固化下来。
可与设备物联数据联动，自动带入实时参数
质量分析与报告
关联检测数据与缺陷记录，生成 8D、异常分析与对策建议，支持导出 Word / PDF，直接进入评审流程。
保留数据来源，报告中的每个数字都可回溯
交期与产能问答
读取 MES / ERP 工单与产能数据，回答「这批订单能不能提前两天交」「哪条线还有余量」。
只读接入，不修改业务系统数据
工艺参数推荐
基于历史良品批次给出参数区间建议，并标注最相似的三个批次供工程师判断。
建议仅供参考，最终参数仍由工艺工程师确认
一句话报表
「生成上周二车间的设备 OEE 分析」，自动汇总停机、换型与良率数据并成文。
可定时推送至企业微信 / 钉钉群
在真实的产线节拍里跑起来
以下三个场景通常在 2–4 周内完成首个闭环，是制造业客户最常见的起点。
新员工培训
新人不必追着师傅问。按本厂 SOP 回答操作要点、检验标准与安全禁忌，回答附带文件出处，培训周期明显缩短。
夜班设备抢修
值班人员描述现象与报警码，系统按原因树逐步引导排查，并提示所需备件与拆装注意事项。
客户与体系审核
快速调取历史工艺变更、检验记录与整改报告，按审核清单自动整理材料，减少临时抱佛脚。
装进现有产线，而不是另起一套系统
支持私有化一体机与厂区私有云两种形态，模型与知识库全部运行在内网，可完全离线。通过标准 API 与 MES、ERP、QMS 对接，前端可嵌入企业微信、钉钉或自有看板。
- 知识库初始化 由实施团队协助整理首批 200–500 份核心工艺与设备文档。
- 账号与权限 按车间、班组、岗位分级，支持与现有 AD / 企业微信组织架构同步。
- 验收标准 以「问答准确率、平均响应时间、报告采纳率」三项指标共同验收。
制造企业真正想要的不是一个大模型，而是一个能回答「这台设备现在为什么报警」的东西。
— 尚合制造AI 产品设计原则